ترس از هوش مصنوعی، هفته بد بورس والاستریت را ساخت؛ چرا سهام نرم‌افزاری سقوط کرد؟ 📉🤖
تکنولوژی

ترس از هوش مصنوعی، هفته بد بورس والاستریت را ساخت؛ چرا سهام نرم‌افزاری سقوط کرد؟ 📉🤖

#9001شناسه مقاله
ادامه مطالعه
این مقاله در زبان‌های زیر موجود است:

برای خواندن این مقاله به زبان دیگر کلیک کنید

🎧 نسخه صوتی مقاله

تحلیل ریزش ۱.۲ تا ۲.۱ درصدی شاخص‌های بورس آمریکا به دلیل ترس از بلعیده شدن لایسنس‌های نرم‌افزاری توسط هوش مصنوعی ایجنتیک و استراتژی جدید مایکروسافت و ادوبی برای بقا.

اشتراک‌گذاری این خلاصه:

ترس از هوش مصنوعی، هفته بد بورس را ساخت؛ کالبدشکافی طوفان والاستریت

هفته‌ای که گذشت، یکی از عجیب‌ترین دوره‌های بورس در سال ۲۰۲۶ بود. با اینکه آمارهای تورمی خبر از آرامش اقتصادی می‌دادند، اما نزدک و S&P 500 با ریزش شدیدی مواجه شوند. در این گزارش استراتژیک در تکین پلاس، بررسی می‌کنیم که چگونه «ترس از نابودی مدل‌های کسب‌وکار نرم‌افزاری توسط AI» یا همان پدیده خودخواری (Cannibalization)، لرزه بر اندام سهامداران انداخته است. بورس در حال گذار از عصر «نرم‌افزار به عنوان ابزار» به عصر «هوش مصنوعی به عنوان عامل» است.

تصویر 17

تصویر 1

لایه ۱: حمام خون در نزدک؛ پارادوکس تورم

درحالی که شاخص CPI نشان‌دهنده کنترل تورم بود، نزدک ۲.۱ درصد سقوط کرد. دلیل؟ معامله‌گران الگوریتمی متوجه شدند که کاهش نرخ بهره دیگر موتور محرک اصلی نیست. سرمایه‌گذاران حالا به جای «هزینه سرمایه»، به «پایداری مدل درآمدی» شرکت‌های نرم‌افزاری شک کرده‌اند. این یک چرخش تاریخی از خوش‌بینی به واقع‌گرایی سرد است.

تصویر 2


لایه ۲: پدیده خودخواری (SaaS Cannibalization)

تصویر 18

بزرگترین وحشت در والاستریت، پایان عصر لایسنس‌های به ازای کاربر (Seat-based) است. وقتی مدل‌های ایجنتیک مثل Spark می‌توانند کار ۱۰ نفر را انجام دهند، چرا یک سازمان باید ۱۰۰ لایسنس آفیس یا ادوبی بخرد؟ بازار به درستی تشخیص داده که «تعداد کاربران» دیگر معیار درستی برای ارزش‌گذاری شرکت‌های نرم‌افزاری نیست.

تصویر 3


لایه ۳: ادوبی و مایکروسافت در لبه تیغ

ادوبی و مایکروسافت دیشب بیشترین ضربه را خوردند. با اینکه هر دو پیشرو در هوش مصنوعی هستند، اما بازار نگران است که درآمدهای جدید AI نتواند ریزش درآمدهای سنتی آن‌ها را پوشش دهد. انتقال به مدل AI-Native هزینه گزافی دارد که فعلاً حاشیه سود این غول‌ها را تحت فشار قرار داده است.

تصویر 19

تصویر 4


لایه ۴: تسخیرناپذیری سخت‌افزار؛ برد انویدیا و Cerebras

در میان سقوط نرم‌افزار، سهام انویدیا و شرکت نوظهور Cerebras برخلاف جریان آب شنا کردند. والاستریت به این نتیجه رسیده که هر چه نرم‌افزارها بیشتر یکدیگر را ببلعند، نیاز به «توان محاسباتی» بیشتر می‌شود. سخت‌افزار تنها پناهگاه امن در طوفان فعلی تکنولوژی است.

تصویر 20

تصویر 5


لایه ۵: اقتصاد ایجنت‌ها؛ از ابزار به عامل

ما در حال حرکت به سمتی هستیم که ارزش هر سهم بر اساس «تعداد عمل‌های موفق ایجنت» سنجیده می‌شود، نه «تعداد کلیک کاربران». این تغییر پارادایم باعث شده شرکت‌های سنتی SaaS که نتوانسته‌اند ایجنت‌های مستقل بسازند، با ریزش مداوم ارزش سهام مواجه شوند.

تصویر 21

تصویر 6


لایه ۶: نبرد برای دیتای باکیفیت

سرمایه‌گذاران حالا به شرکت‌هایی که مالک دیتای اختصاصی هستند (مانند ردیت یا نیویورک تایمز) بیشتر از شرکت‌های ابزارساز اهمیت می‌دهند. ترس از تمام شدن دیتای عمومی برای آموزش مدل‌ها، باعث شده «مالکیت محتوا» به یک متغیر کلیدی در بورس تبدیل شود.

تصویر 7


لایه ۷: چرخش دفاعی به سمت یوتیلیتی‌ها

جالب‌ترین حرکت بورس، خروج سرمایه از سیلیکون‌ولی و ورود آن به بخش انرژی و برق بود. چرا؟ چون هوش مصنوعی تشنه برق است. بورس در حال شرط‌بندی روی شرکت‌های نیروگاهی است که دیتاسنترهای آینده را تغذیه می‌کنند.

تصویر 22

تصویر 8


لایه ۸: سایه رگولاتوری و FTC

تحقیقات جدید کمیسیون تجارت فدرال (FTC) درباره انحصار مایکروسافت در کلود، لرزه دیگری بر اندام بازار انداخت. واهمه از جدا شدن اجباری OpenAI از مایکروسافت، یکی از دلایل اصلی سقوط سنگین سهام ردموندی‌ها در پایان معاملات بود.

تصویر 9


لایه ۹: جابجایی در دره سیلیکون

سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر (VC) حالا از اپلیکیشن‌های موبایل به سمت زیرساخت‌های خودکار تغییر جهت داده‌اند. بورس به این ترند واکنش نشان داده و شرکت‌هایی که در حال کوچک‌سازی تیم‌های انسانی خود هستند را (به قیمت کاهش هزینه‌ها) مثبت ارزیابی می‌کند، هرچند این موضوع ریسک‌های اجرایی بالایی دارد.

تصویر 23

تصویر 10


لایه ۱۰: بحران انرژی و سقف رشد AI

تحلیلگران گلدمن ساکس هشدار دادند که محدودیت شبکه برق آمریکا می‌تواند سقف رشدِ ارزش‌گذاری شرکت‌های AI را در سال ۲۰۲۷ تعیین کند. این یعنی بورس دیگر به رشد بی‌نهایت معتقد نیست و «فیزیکِ واقعی» را وارد محاسباتش کرده است.

تصویر 11


لایه ۱۱: تاثیر بهره‌وری بر بازار کار

وقتی سرعت تولید کد به ۱۰۰۰ توکن در ثانیه می‌رسد، نیاز به مهندسان میانی کاهش می‌یابد. بورس این موضوع را به عنوان افزایش حاشیه سود می‌بیند، اما همزمان نگران «کاهش قدرت خرید مصرف‌کننده» در بلندمدت است که می‌تواند به رکود منجر شود.

تصویر 24

تصویر 12


لایه ۱۲: مدل Purple Fabric و شکوفایی بازارهای نوظهور

شرکت‌های نرم‌افزاری که بر روی بازارهای نوظهور با هزینه‌های محاسباتی کم تمرکز کرده‌اند (مانند مدل بنفش)، دیشب سبز بودند. این نشان‌دهنده پتانسیل رشد در مناطقی است که هنوز اشباع نشده‌اند و تشنه تکنولوژی‌های بومی هستند.

تصویر 13


لایه ۱۳: فرار به املاک و مستغلات

سرمایه‌گذاران با سابقه در حال تبدیل سودهای تکنولوژی خود به دارایی‌های فیزیکی هستند. رشد بخش املاک در میان سقوط نزدک نشان‌دهنده یک «استراتژی خروج» هوشمندانه از حباب احتمالی هوش مصنوعی در بخش نرم‌افزار است.

تصویر 14


لایه ۱۴: سقوط هزینه‌های جابجایی (Switching Costs)

هوش مصنوعی باعث شده جابجایی از یک نرم‌افزار به دیگری با یک دستور ساده (Prompt) امکان‌پذیر شود. این یعنی «چسبندگی مشتری» که ستون فقرات ارزش‌گذاری SaaS بود، از بین رفته است. این خطرناک‌ترین لایه تحلیل برای سهامداران قدیمی است.

تصویر 15


لایه ۱۵: جمع‌بندی؛ بورس در آستانه تخریب خلاق

هفته گذشته فقط یک اصلاح قیمت نبود؛ یک هشدار استراتژیک بود. والاستریت در حال جدا کردن برنده‌های واقعی زیرساخت از بازنده‌های عصر لایسنس است. برای بقا در این بورس، باید به دنبال شرکت‌هایی بود که «هوش» را نه به عنوان یک ویژگی، بلکه به عنوان «محصول نهایی» می‌فروشند.

تصویر 16

author_of_article

مجید قربانی‌نژاد، طراح و تحلیل‌گر دنیای تکنولوژی و گیمینگ در TekinGame. عاشق ترکیب خلاقیت با تکنولوژی و سادەسازی تجربەهای پیچیدە برای کاربران. تمرکز اصلی او روی بررسی سخت‌افزار، آموزش‌های کاربردی و ساخت تجربەهای کاربری متمایز است.

دنبال کردن نویسنده

اشتراک‌گذاری مقاله

فهرست مطالب

ترس از هوش مصنوعی، هفته بد بورس والاستریت را ساخت؛ چرا سهام نرم‌افزاری سقوط کرد؟ 📉🤖